Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ГРАФИКОВ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

Секисов Александр Николаевич  (Кандидат экономических наук, доцент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина» )

Статья посвящена разработке и всестороннему анализу математических моделей планирования и корректировки строительных графиков с учетом комплексных рисков в рамках оптимизации процессов технологии и организации строительства. Проведен критический обзор существующих математических моделей, выявлены их методологические ограничения и предложены новые многоуровневые модели, учитывающие стохастическую природу строительных процессов, взаимосвязь задач, динамику рисков, резервирование ресурсов и адаптивное реагирование на возмущения среды. Разработанные модели основаны на синтезе методов теории графов, динамического программирования, теории вероятностей, нечеткой логики и многокритериальной нелинейной оптимизации. Экспериментальная апробация предложенных моделей на тридцати реальных строительных объектах различной сложности подтвердила их эффективность в повышении точности планирования (на 26,83%), сокращении отклонений от графика (на 21,47%) и экономии бюджета (до 9,52%). Результаты исследования вносят существенный вклад в развитие теоретической и прикладной базы календарного планирования в строительстве, предлагая качественно новый подход к управлению рисками и ресурсами.

Ключевые слова:строительный график, управление рисками, математическая модель, оптимизация проекта, сетевое планирование, интегрированная модель управления.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Секисов А. Н. ОПТИМИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ГРАФИКОВ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: ЭКОНОМИКА и ПРАВО. -2025. -№06. -С. 84-89 DOI 10.37882/2223-2974.2025.06.33
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"