Журнал «Современная Наука»

Асимптотика процессов последовательного обучения нейронных сетей в стохастической среде: специальный случай

Азарсков В. Н. (д. т.н., зав. кафедрой СУЛА Национального авиационного университета (Киев))

Житецкий Л. С. (к. т.н., проф. кафедры СУЛА Национального авиационного университета (Киев))

Николаенко С. А. (аспирант, Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем (Киев))

Изучаются асимптотические свойства стандартных градиентных алгоритмов последовательного обучения нейросетевых моделей, функционирующих в стохастической среде, для одного специального случая, когда допустима точная идентификация неизвестной нелинейности. Установлены достаточные условия сходимости этих алгоритмов.

Ключевые слова:Современная теория управления, идентификация, нелинейность, градиентный алгоритм, сходимость, нейронная сеть, последовательное обучение

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Азарсков В. Н., Житецкий Л. С., Николаенко С. А. Асимптотика процессов последовательного обучения нейронных сетей в стохастической среде: специальный случай // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2014. -№05-06. -С. 21-28

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"