Журнал «Современная Наука»

Обзор методов глубокого обучения для нейронного машинного перевода

Чжун Жуйюй (Аспирант, Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники)

В статье рассмотрены основные методы нейролингвистического обучения. Раскрыто 3 этапа развития машинного перевода: на основе правил, статистический, нейронного обучения. Описано 2 популярных способа нейронного машинного перевода: рекуррентный и сверточный. Охарактеризованы продвинутые методы нейронного машинного обучения: ConvS2S, Transformer, RNMT+. Сделан прогноз по дальнейшему развитию систем нейронного перевода текста.

Ключевые слова:машинный перевод, нейронное обучение, методы нейронного обучения, нейролингвистика, ConvS2S, Transformer, RNMT+.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Чжун Ж. Обзор методов глубокого обучения для нейронного машинного перевода // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№03. -С. 223-230 DOI 10.37882/2223-2966.2021.03.36

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"