Журнал «Современная Наука»

Особенности предобработки и сегментации изображений в задаче обнаружения COVID‐19 по рентгеновским снимкам

Думаев Ринат Ильгизович (магистрант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Киряков Иван Михайлович (аспирант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Молодяков Сергей Александрович (д.т.н., профессор Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Легочное помутнение – это воспаление в легких, вызванное многими респираторными заболеваниями, включаю новую коронавирусную болезнь COVID-19. Рентген грудной клетки с такими помутнениями делает участки легких незаметными, что затрудняет автоматический анализ изображений на них. Рассматриваются методы предобработки и сегментации легких в рамках задачи обнаружения COVID-19 и других заболеваний по рентгеновским снимкам. Представляется CNN сеть для сегментации области легких с экстремальными отклонениями, методы обработки и аугментации данных.

Ключевые слова:сегментация легких, COVID-19, сверточные нейронные сети, машинное обучение, диагностика пневмонии, распознавание изображений

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Думаев Р. И., Киряков И. М., Молодяков С. А. Особенности предобработки и сегментации изображений в задаче обнаружения COVID‐19 по рентгеновским снимкам // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№09. -С. 88-95 DOI 10.37882/2223-2966.2022.09.08

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"