Махнев Сергей Александрович (аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)
Шедиков Андрей Александрович (программист, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)
|
Данная работа посвящена применению сверточных нейронных сетей для решения задач поиска зависимости и последующий прогноз результатов принадлежности текста по независящим друг от друга словам. Целью данной работы является разработка сверточной нейронной сети и последующая проверка семантическо-графического метода в качестве входных параметров. Задача исследования, рассмотреть поиск весов каждого элемента текстового набора с помощью произведения методов семантического анализа TF и RIDF. Результатом является анализ предложенного метода дальнейшей обработки входных данных, основывающийся на графиках функциях, имеющих огромный потенциал.
Ключевые слова:сверточные нейронные сети, семантический анализ, TF и RIDF, графики функций, входные данные нейронной сети.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Махнев С. А., Шедиков А. А. Сверточная нейронная сеть как метод для выбора специальности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№02. -С. 80-84 DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.23 |
|
|