Журнал «Современная Наука»

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГРУППЫ ШТАНГОВЫХ ГЛУБИННЫХ НАСОСОВ С МЕХАТРОННЫМ ПРИВОДОМ С НЕОДИНАКОВЫМИ ЦИКЛАМИ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ ПИКОВОЙ ПОТРЕБЛЯЕМОЙ МОЩНОСТИ

Ларин Михаил Юрьевич (ассистент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Волков Андрей Николаевич (доцент, доктор технических наук; профессор, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

Для разработки скважин с низким и средним дебитом наиболее часто используемыми установками являются штанговые глубинные насосы (ШГН). Группа ШГН, подключенных к одной системе электроснабжения, устанавливается на одном нефтяном месторождении. Существует взаимосвязь между максимальной потребляемой мощностью группы приводов и производительностью этой группы. В данной работе разработана стратегия управления группой ШГН с мехатронным приводом, ориентированная на снижение пиковой потребляемой мощности при сохранении производительности всей группы, основанная на использовании нейронной сети

Ключевые слова:имитационное моделирование, система управления, штанговые глубинные насосы, нефтедобыча, мехатронный привод, энергоэффективность, пиковая мощность, оптимизация, адаптация, нейронные сети

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ларин М. Ю., Волков А. Н. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГРУППЫ ШТАНГОВЫХ ГЛУБИННЫХ НАСОСОВ С МЕХАТРОННЫМ ПРИВОДОМ С НЕОДИНАКОВЫМИ ЦИКЛАМИ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ ПИКОВОЙ ПОТРЕБЛЯЕМОЙ МОЩНОСТИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№03. -С. 72-80 DOI 10.37882/2223–2966.2023.03.24

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"