Журнал «Современная Наука»

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ВИРУСОВ И ЭКСПЛОЙТОВ В ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

Русаков Алексей Михайлович (старший преподаватель, МИРЭА - Российский технологический университет )

Амелютин Евгений Вячеславович (Доцент, МИРЭА - Российский технологический университет )

Рудков Ярослав Игоревич (МИРЭА - Российский технологический университет)

В работе приводится описание одного из возможных подходов к выявлению потенциальных вирусов и эксплоитов в текстовых данных обратной связи. Своевременное обнаружение следов и описаний вирусов и эксплойтов в текстовых данных обратной связи способствует повышению общего уровня безопасности. В работе приводится подход для обнаружения киберугроз методом интеллектуального анализа текстов, способный работать на больших данных с целью выявления атак, которые могут быть реализованы в виде Интернет-ссылок, полиморфных вредоносных программ (polymorphic malware) и троянских программ-шифровальщиков, занимающихся вымогательством.

Ключевые слова:интеллектуальный анализ текстов, информационная безопасность, обнаружение эксплоитов в тексте, обратная связь

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Русаков А. М., Амелютин Е. В., Рудков Я. И. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ВИРУСОВ И ЭКСПЛОЙТОВ В ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№12/2. -С. 97-103 DOI 10.37882/2223-2966.2023.12-2.26

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"