Журнал «Современная Наука»

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ MAP REDUCE ДЛЯ R/S АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ

Сабуткевич Артем Михайлович (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Вихляев Дмитрий Александрович (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Никифоров Игорь Валерьевич (кандидат техн. наук, доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Работа посвящена исследованию подходов повышения эффективности вычислений показателей временных рядов большой размерности, представленных при помощи не сгруппированных потоковых данных, на примере применения R/S анализа. Предложен метод, основывающийся на использовании модели распределенных вычислений Map Reduce для реализации алгоритма R/S анализа. Предложенное решение реализовано в программном средстве, применение которого позволило повысить эффективность проводимых вычислений при использовании корректной конфигурации кластера в среднем на 34% по сравнению с методом традиционных вычислений для экспериментальных данных.

Ключевые слова:распределенные вычисление, большие данные, Map Reduce, R/S анализ, экспонента Херста, временные ряды

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Сабуткевич А. М., Вихляев Д. А., Никифоров И. В. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ MAP REDUCE ДЛЯ R/S АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№09/2. -С. 113-118 DOI 10.37882/2223-2966.2023.9-2.23

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"