Журнал «Современная Наука»

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯМИ КАЧЕСТВА В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Борзых Никита Юрьевич (Аспирант, РТУ МИРЭА, Институт Информационных технологий, Россия, г. Москва )

Смоленцева Татьяна Евгеньевна (д.т.н., профессор, РТУ МИРЭА, Институт Информационных технологий, Россия, г. Москва )

В статье рассматриваются вопросы многокритериальной оптимизации и адаптивного управления набором критериев качества в задачах машинного обучения. Анализируются ограничения однокритериальной оптимизации и демонстрируется эффективность учета совокупности показателей. Предлагаются методы многокритериальной оптимизации на основе парето-оптимальности и других подходов. Отдельное внимание уделяется адаптивному выбору оптимального набора критериев в процессе обучения с использованием мета-обучения на основе рекуррентных нейронных сетей. Приводится архитектура сети, позволяющей динамически подбирать эффективные сочетания критериев. Рассматриваются примеры успешного применения разработанных подходов в задачах прогнозной аналитики и интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Показана перспективность дальнейших исследований в области адаптивных методов многокритериальной оптимизации моделей машинного обучения. По результатам анализа предложена схема мета-обучения для адаптивного выбора критериев.

Ключевые слова:машинное обучение, многокритериальная оптимизация, мета-обучение, система поддержки принятия решений, парето-оптимизация.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Борзых Н. Ю., Смоленцева Т. Е. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯМИ КАЧЕСТВА В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№01. -С. 33-37 DOI 10.37882/2223-2966.2024.01.08

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"