Ольховая Анастасия Михайловна (Аспирант, ГАОУ ВО «Московский городской
педагогический университет (МГПУ)»
г. Москва, Россия
)
Ромашкова Оксана Николаевна (Доктор технических наук, профессор,
профессор, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)»
г. Москва, Россия
)
| |
В статье рассматриваются вопросы интеграции методов глубокого обучения с технологиями виртуальной реальности (VR) для применения на образовательных платформах. Основное внимание уделено разработке математической модели, которая использует сверточные нейронные сети для анализа 3D-моделей и рекуррентные нейронные сети для обработки временных данных о действиях студентов. Описаны алгоритмы предсказания успешности обучения на основе данных студентов, а также алгоритмы адаптации учебных материалов под индивидуальные потребности. Дополнительно предложены методы генерации 3D-моделей на основе текстовых описаний для расширения образовательных возможностей платформы. В ходе исследования проведена экспериментальная оценка предложенной системы, подтвердившая её эффективность в повышении качества и персонализации учебного процесса.
Ключевые слова:глубокое обучение, виртуальная реальность, образовательные платформы, математическая модель, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, предсказание успешности, адаптация учебных материалов, генерация 3D-моделей, персонализация обучения.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Ольховая А. М., Ромашкова О. Н. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ С VR-ТЕХНОЛОГИЯМИ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПЛАТФОРМАХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11/2. -С. 115-119 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11-2.24 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
