Журнал «Современная Наука»

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА В ЦЕЛЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

Сабинин Олег Юрьевич (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Кандидат технических наук, доцент )

Турусов Роман Андреевич (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

Чуприна Роман Владимирович (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

В данной статье проводится исследование эффективности использования ассоциативных правил при анализе данных сетевого трафика для выявления новых знаний, которые могут быть полезны для целей кибербезопасности. Ассоциативные правила позволяют обнаруживать скрытые зависимости и закономерности в данных, что может нести в себе информацию, упущенную при использовании других методов машинного обучения. В статье приводятся ключевые подходы и алгоритмы генерации ассоциативных правил, их преимущества и ограничения. Представлены результаты экспериментального исследования, демонстрирующие эффективность ассоциативных правил в анализе сетевого трафика. Обосновывается необходимость интеграции ассоциативных правил в системы анализа трафика и предлагаются направления для дальнейших исследований в этой области.

Ключевые слова:ассоциативные правила, извлечение знаний, анализ трафика, машинное обучение, анализ данных, большие данные, сетевая безопасность, оптимизация трафика

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Сабинин О. Ю., Турусов Р. А., Чуприна Р. В. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА В ЦЕЛЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11. -С. 150-155 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11.33

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"