Можаровский Евгений Александрович (Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова)
Алуев Андрей Сергеевич (Уральский Федеральный Университет (Екатеринбург))
Дудак Алексей Алиевич (Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники)
Ишанхонов Азизхон Юнусхонугли (Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (Москва))
|
В статье исследуются возможности применения больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процессов тестирования и отладки программного обеспечения (ПО). Рассматриваются такие модели, как GPT и BERT, демонстрирующие высокий потенциал в анализе исходного кода, генерации тестовых сценариев и выявлении ошибок. Использование LLM позволяет существенно повысить точность тестирования, сократить время разработки, а также автоматизировать трудоемкие процессы, связанные с обнаружением уязвимостей в ПО. Особое внимание уделяется примерам внедрения LLM в компаниях Google, Microsoft и Сбербанк, где модели применяются для статического анализа кода, генерации тестов и улучшения качества ПО. В статье также подчеркивается необходимость разработки новых методик тестирования LLM для повышения их устойчивости к ошибкам, предвзятости и некорректным данным. Отдельно обсуждаются вызовы, связанные с вычислительными ресурсами, необходимыми для работы моделей. Авторы делают вывод о том, что внедрение LLM может значительно повысить эффективность разработки и тестирования ПО, улучшить качество конечных продуктов и сократить время их выхода на рынок, что делает данные технологии перспективными для массового применения в сфере программной инженерии.
Ключевые слова:большие языковые модели (LLM), автоматизация тестирования, отладка программного обеспечения, GPT, BERT, методики тестирования
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Можаровский Е. А., Алуев А. С., Дудак А. А., Ишанхонов А. Ю. ПРИМЕНЕНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ И ОТЛАДКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11/2. -С. 103-108 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11-2.22 |
|
|