Булатов Марат Ильясович (МГТУ «СТАНКИН»
Аспирант
)
Елисеева Наталья Владимировна (МГТУ «СТАНКИН»
Доцент, кандидат технических наук
)
| |
Статья посвящена разработке подходов к обучению нейронных сетей с учетом специфики управления городской дорожной инфраструктурой. Актуальность исследования обусловлена потребностью в повышении эффективности и безопасности транспортных систем в условиях роста урбанизации и автомобилизации. Цель работы - создание методологии обучения нейронных сетей, адаптированной к решению задач мониторинга, прогнозирования и оптимизации дорожного движения в городах. Для достижения цели использовались методы глубокого обучения, трансферного обучения, обучения с подкреплением, а также анализ больших данных, собранных с датчиков и видеокамер на дорогах. Эмпирическую базу составили данные по 5 крупным городам России за период 2019-2023 гг. Результаты показали, что разработанные подходы позволяют повысить точность прогнозирования интенсивности трафика на 12-17%, снизить среднее время в пути на 8-11%, сократить количество ДТП на 9-13% по сравнению с традиционными методами. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологии адаптации нейросетей к отраслевой специфике. Практическая ценность связана с возможностью внедрения результатов в интеллектуальные транспортные системы городов. Дальнейшие исследования целесообразно направить на расширение географии применения подходов и учет смежных факторов городского развития.
Ключевые слова:нейронные сети, глубокое обучение, трансферное обучение, обучение с подкреплением, городская дорожная инфраструктура, интеллектуальные транспортные системы
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Булатов М. И., Елисеева Н. В. РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К ОБУЧЕНИЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С УЧЕТОМ СПЕЦИФИКИ УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКОЙ ДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11/2. -С. 83-88 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11-2.04 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
