Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

СИНТЕЗИРОВАНИЕ ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ ВАРИАЦИОННОГО АВТОЭНКОДЕРА И ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ

Высоцкий Роман Николаевич  (Еврейский университет, Москва, Россия)

Демичев Василий Анатольевич  (Доцент Псковский государственный университет, Псков, Россия, Еврейский университет, Москва, Россия )

Рассматриваются основные принципы работы генеративных нейронных сетей на примере разработки проекта по покадровой генерации видео на основе первого кадра и видео-образца. С помощью применения вариационного автоэнкодера осуществляется преобразование изображения в пространство признаков, а затем с помощью декодера производится сборка нового изображения по образцу. Дополнительное применение генеративно - состязательной сети позволяет значительно повысить качество создаваемых изображений.

Ключевые слова:нейронные сети, генерация, видео, автоэнкодер, дискриминатор.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Высоцкий Р. Н., Демичев В. А. СИНТЕЗИРОВАНИЕ ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ ВАРИАЦИОННОГО АВТОЭНКОДЕРА И ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11. -С. 51-55 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11.07
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"