Журнал «Современная Наука»

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ К ОЛИМПИАДАМ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Нуякшин Михаил Геннадьевич (аспирант Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Университет «Дубна» (государственный университет «Дубна») )

В статье представлена архитектура адаптивной системы для подготовки к математическим олимпиадам, которая персонализирует образовательный процесс на основе методов анализа больших данных и когнитивного моделирования. Используя накопленные данные о результатах обучения каждого обучающегося система гибко адаптирует учебный контент, применяя методы машинного обучения (кластеризация и классификация) для сегментации учащихся и выбора оптимальной траектории обучения. Интеграция ИИ для проверки решений, включая алгоритмы NLP и когнитивную архитектуру ACT-R позволяет организовать персонализированную обратную связь. В статье рассматривается возможность интеграции с внешними образовательными платформами.

Ключевые слова:адаптивное обучение, когнитивные модели, ACT-R, машинное обучение, персонализация учебного процесса, анализ данных в обучении, обратная связь диаграмма классов

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Нуякшин М. Г. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ К ОЛИМПИАДАМ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11. -С. 108-113 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11.23

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"