Егорчев Антон Александрович (к.т.н., директор института вычислительной математики и информационных технологий, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
Гимадутдинов Рустем Маратович (аспирант Института вычислительной математики и информационных технологий, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
Фахрутдинов Адель Фердинантович (ведущий инженер-программист Института вычислительной математики и информационных технологий, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
Чикрин Дмитрий Евгеньевич (д.т.н., доцент, директор института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
Аганов Альберт Вартанович (д.ф-м.н., профессор, заведующий кафедрой медицинской физики, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
Павельев Михаил Николаевич (к.т.н., научный сотрудник Института физики, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)
| |
В статье рассматривается применение различных методов машинного зрения для нахождения кончиков астроцитов на микроспопичеких снимках. Рассмотрены методы на основе выпуклой оболочки, метод на основе морфологического скелета, метод на основе машинного обучения(нейросети). Исследованы результаты работы методов, получены выводы по результатам работы методов. Результаты работы нейронной сети получились близкими к результатам метода морфологического скелета, сделан вывод о перспективах ее использования на увеличенных наборах данных.
Ключевые слова:машинное зрение,, машинное обучение, нейросети, обработка микроскопических снимков, анализ медицинских изображений, анализ астроцитов, перинейрональные сети
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Егорчев А. А., Гимадутдинов Р. М., Фахрутдинов А. Ф., Чикрин Д. Е., Аганов А. В., Павельев М. Н. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ КОНЧИКОВ АСТРОЦИТОВ НА МИКРОСКОПИЧЕСКИХ СНИМКАХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№11. -С. 56-63 DOI 10.37882/2223-2966.2024.11.09 |
|
|
