Степанов Михаил Александрович (аспирант,
Томский политехнический университет, Россия, г. Томск
)
| |
Кластерный анализ (КА) может использоваться в процессе исследования Цифровых Следов (ЦС) студентов учебного заведения, а также других учебных заведений, которые внедряют в учебный процесс Цифровую Образовательную Среду (ЦОС). Применение методов КА позволит улучшить персонализацию обучения и повысить эффективность образовательных программ. В контексте обеспечения Информационной Безопасности (ИБ) ЦОС учебных заведений технологии и методы анализа ЦС могут быть полезны, например, для: мониторинга сетевой активности студентов; анализа журналов авторизации и аутентификации студентов; выявления вредоносных программ и атак на ЦОС; анализа угроз ИБ ЦОС в целом; прогнозирования уязвимостей. В работе представлены результаты экспериментальных исследований уровня компетентностей студентов разных специальностей в университете по ИБ и защите информационных активов ЦОС. Были использованы способы КА в процессе исследования ЦС студентов. На основе КА ЦС разных групп студентов, зарегистрированных в ЦОС университета, было выделено шесть типов пользователей. В результате применения методов КА студенты, зарегистрированные в ЦОС университета, были разбиты на соответствующие кластеры по критериям, влияющим на риски ИБ.
Ключевые слова:цифровые следы; кластерный анализ; цифровая образовательная среда учебного заведения; информационная сохранность.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Степанов М. А. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ДАННЫХ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ПРОЕКТОВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№04. -С. 136-141 DOI 10.37882/2223-2966.2025.04.37 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
