Журнал «Современная Наука»

К ВОПРОСУ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕСТРУКТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Тетерин Николай Николаевич (Ассистент ФГБОУ ВО МИРЭА - Российский технологический университет (РТУ МИРЭА))

Смоленцева Владислава Владимировна (ФГБОУ ИВО «Российский государственный университет социальных технологий (РГУ СОЦТЕХ))

Рассмотренная в работе задача выявления деструктивного поведения интернет-пользователей на основе анализа текстовых данных является эффективным инструментом для предотвращения последствий от негативного влияния. Деструктивное поведение, включая кибербуллинг, троллинг и распространение ненависти, представляет собой серьезную проблему для онлайн-сообществ. В работе предложен подход, основанный на методах машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) на примере выявления деструктивного поведения. Проведены эксперименты с использованием различных алгоритмов классификации, таких как Random Forest, а также методов предобработки текста. Результаты показывают, что предложенный подход позволяет эффективно выявлять деструктивное поведение.

Ключевые слова:Деструктивное поведение, машинное обучение, прогнозирование, обработка естественного языка, интернет-пользователи

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Тетерин Н. Н., Смоленцева В. В. К ВОПРОСУ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕСТРУКТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№04/2. -С. 126-129 DOI 10.37882/2223-2966.2025.04-2.30

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"