Яровиков Андрей Сергеевич (Санкт-Петербургский Технологический Институт (Технический Университет))
|
В статье рассматриваются возможности применения методов анализа данных в информационной среде современного мегаполиса. Актуальность темы связана с возрастающей сложностью информационных потоков, требующих эффективных подходов к их обработке. Цель исследования - разработать комплексную методологию анализа данных для инфосреды мегаполиса. Задачи включают анализ существующих подходов, разработку терминологии, проверку методов на реальных данных. Методология основана на сочетании статистических, семантических и сетевых методов анализа. Использованы данные из социальных медиа, городских информационных систем и сенсорных сетей (более 10 Гб). Получены следующие результаты: 1) разработана классификация информационных потоков мегаполиса; 2) выявлены основные особенности информационного поведения горожан; 3) определены факторы влияния инфосреды на городские процессы. Результаты важны как для теории Urban Data Science, так и для оптимизации информационной политики и городского управления.
Ключевые слова:информационная среда мегаполиса; городские данные; методы анализа данных; интеллектуальный анализ текстов; сетевой анализ; машинное обучение.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Яровиков А. С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ИНФОСРЕДЕ МЕГАПОЛИСА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№04. -С. 174-177 DOI 10.37882/2223-2966.2025.04.50 |
|
|