Гончаров Константин Александрович (Аспирант кафедры анализа данных и машинного обучения ФГОБУВО «Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации»)
| |
В современных условиях с динамично развивающейся сферой информационных технологий искусственного интеллекта, организация способна существенно усилить свои позиции на рынке и значительно оптимизировать внутренние процессы, внедрив информационные системы соответствующей напроавленности. Способность автоматизированной информационной системы обрабатывать нечеткие данные и работать с нечеткой логикой позволяет смело причислить данную систему к классу систем искусственного интеллекта, поскольку мыслительная деятельность человека и процесс познания нечасто связаны с четкими определениями границ истины и четкими данными. В качестве математического ядра автоматизированной интеллектуальной системы может использоваться аппарат многокритериального анализа альтернатив - универсального механизма, позволяющего математически вычислить и обосновать преимущества одного варианта решения или выбора над другим. Использование математического аппарата многокритериального анализа альтернатив позволяет причислить автоматизированную систему к классу систем поддержки принятия решений. Соответственно, возможность обработки нечеткой информации в системе поддержки принятия решений способно максимально имитировать процесс принятия решений лицом, ответственным за принятия управленческого решения. В данной статье был проведен анализ возможности применения автоматизированных средств обработки и анализа нечеткой информации при решении задач многокритериального анализа альтернатив.
Ключевые слова:Нечеткая информация, многокритериальный анализ, функция принадлежности, автоматизированные системы, искусственный интеллект, ANFIS
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Гончаров К. А. ОБРАБОТКА НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА АЛЬТЕРНАТИВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№04. -С. 68-71 DOI 10.37882/2223-2966.2025.04.09 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
