Журнал «Современная Наука»

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТАЦИИ СТРУКТУРЫ ВОЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ БПЛА

Ворганов Александр Александрович (Начальник учебной части – заместитель начальника кафедры ВКС РТУ МИРЭА )

Кардюмов Иван Алексеевич (РТУ МИРЭА)

Прохоров Вадим Александрович (РТУ МИРЭА)

Жижин Глеб Владимирович (РТУ МИРЭА)

В данной статье рассматривается применение машинного обучения для адаптации структуры военных вычислительных систем в задачах управления беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Стремительное развитие военных технологий требует от вычислительных систем все большей гибкости и адаптивности, что делает традиционные методы управления БПЛА недостаточно эффективными. Машинное обучение предлагает решения, которые могут обеспечить высокую точность, оперативность и адаптивность, что критически важно для успешного выполнения военных операций. Внедрение таких систем требует тщательного планирования и учета множества факторов, но результаты оправдывают усилия, обеспечивая значительное улучшение эффективности и надежности управления БПЛА.

Ключевые слова:Машинное обучение, беспилотные летательные аппараты (БПЛА), военные вычислительные системы, адаптивность, управление БПЛА.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ворганов А. А., Кардюмов И. А., Прохоров В. А., Жижин Г. В. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТАЦИИ СТРУКТУРЫ ВОЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ БПЛА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№04. -С. 35-40 DOI 10.37882/2223-2966.2025.04.03

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"