Костенко  Дмитрий Олегович   (Аспирант, младший научный сотрудник
Национальный исследовательский
ядерный университет «МИФИ» (Москва),
Федеральный исследовательский центр
«Фундаментальные основы биотехнологии» РАН (Москва)
)
                
            
            
                Коротков  Евгений Вадимович   (Доктор биологических наук, профессор
Национальный исследовательский
ядерный университет «МИФИ» (Москва),
Федеральный исследовательский центр
«Фундаментальные основы биотехнологии» РАН (Москва)
)
                
            
            
                Короткова  Мария Александровна   (Кандидат технических наук, доцент
Национальный исследовательский
ядерный университет «МИФИ» (Москва)
)
                
            
            
    
        
            | 
                
                    
                        |  | Поиск оптимального множественного выравнивания символьных последовательностей требует затраты большого объёма вычислительных ресурсов. Ранее нами был разработан метод MAHDS, способный строить статистически значимые выравнивания слабо гомологичных последовательностей. В данной работе представлена архитектура и некоторые детали программной реализации системы для построения множественных выравниваний этим методом. Описан эффективный иерархический подход, использующийся для распределения вычислений в среде MPI кластера. Предложен способ обеспечения безопасного доступа конечного пользователя системы к ресурсам вычислительного кластера. Ключевые слова:множественное выравнивание, распределённые вычисления, вычислительный кластер, MPI, thread pool |  | 
        
            |  | 
        
            | Читать полный текст статьи …  | 
        
            | 
 
 
                
                    
                        | Ссылка для цитирования: Костенко  Д. О., Коротков  Е. В., Короткова  М. А. РАСПРЕДЕЛЁННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННЫХ ВЫРАВНИВАНИЙ СИМВОЛЬНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ МЕТОДОМ MAHDS // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№05/2. -С. 73-78 DOI 10.37882/2223-2966.2025.05-2.13
 |  |  |