Журнал «Современная Наука»

ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К НЕИНВАЗИВНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЭНДОМЕТРИОЗА: КОНСТРУИРОВАНИЕ И ОТБОР ФАКТОРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Русинова Анастасия Константиновна (ФГБОУ ВО Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко, Минздрава России )

Эндометриоз представляет собой широко распространенное патологическое состояние, однако его клиническое проявление и механизмы остаются недостаточно изученными. Временной разрыв между появлением первых симптомов и установлением диагноза иногда составляет более десяти лет, что значительно затрудняет раннюю диагностику и адекватное лечение. На сегодняшний день отсутствует универсальное лечение, способное полностью устранить эндометриоз, что подчеркивает необходимость разработки новых подходов к диагностике. В данном исследовании рассматривается конструирование и отбор факторов, ассоциированных с риском развития эндометриоза, с использованием современных методов машинного обучения для формирования оптимальной математической модели. Проведен анализ значимости выбранных признаков, что позволило сократить набор факторов до тех, которые не ухудшают динамические характеристики модели, включая точность, быстродействие и стабильность. В результате был создан алгоритм прогнозирования риска эндометриоза на основе логистической регрессии, который включает 30 значимых признаков. Эффективность разработанной модели была оценена с помощью стандартных метрик, таких как точность, чувствительность, специфичность, F1-score и площадь под ROC-кривой. Наилучшие результаты достигнуты с показателем AUC, равным 0,950, что свидетельствует о высокой прогностической способности модели.

Ключевые слова:эндометриоз, неинвазивная диагностика, машинное обучение, прогнозирование, логистическая регрессия

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Русинова А. К. ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К НЕИНВАЗИВНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЭНДОМЕТРИОЗА: КОНСТРУИРОВАНИЕ И ОТБОР ФАКТОРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 283-288 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.33

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"