Уваров Кирилл Андреевич (Аспирант кафедры информационных систем
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
)
|
В статье представлен обзор современных методов анализа внимания человека на основе данных электроэнцефалографии с использованием алгоритмов машинного обучения. Рассмотрены ключевые методы обработки ЭЭГ-данных и извлечения признаков. Также рассмотрены основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются для анализа внимания человека на основе данных ЭЭГ.
Ключевые слова:внимание, электроэнцефалография, машинное обучение, предобработка данных, классификация состояний, глубокое обучение.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Уваров К. А. АНАЛИЗ ВНИМАНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭЭГ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 214-220 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.40 |
|
|