Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ОТЧЕТОВ О СТУДЕНЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ ДООБУЧЕННОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ GPT-2

Максимов Денис Романович  (Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ»)

Черваков Филипп Сергеевич  (Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ»)

В статье рассматривается метод автоматического формирования аналитических отчетов об успеваемости студентов с использованием дообученной языковой модели GPT-2. Актуальность работы обусловлена значительным увеличением объёмов образовательных данных и необходимостью оперативного анализа успеваемости студентов для предоставления своевременной обратной связи. Авторами был подготовлен специализированный корпус данных, содержащий показатели академической успеваемости и текстовые отчеты преподавателей. На его основе осуществлено дообучение модели GPT-2 (774 млн параметров) с использованием библиотеки HuggingFace Transformers и PyTorch. В результате модель приобрела способность генерировать тексты, близкие по качеству к составленным человеком. Оценка производилась при помощи автоматических метрик (BLEU, ROUGE) и экспертного оценивания преподавателями. Сгенерированные отчёты показали высокую точность (4.8/5), ясность (4.6/5) и полезность рекомендаций (4.7/5). Автоматизированное создание отчётов существенно сокращает трудозатраты преподавателей и повышает доступность персонализированной обратной связи для студентов. Среди обсуждаемых ограничений — необходимость качественного корпуса данных и ограниченный контекст модели. Перспективы дальнейших исследований включают применение более мощных моделей и интеграцию с педагогическими практиками для оценки влияния на образовательные результаты.

Ключевые слова:aналитические отчеты, студенческая успеваемость, автоматическая генерация текстов, обработка естественного языка, GPT-2, нейронные сети, машинное обучение, дообучение моделей, образовательные данные, обратная связь.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Максимов Д. Р., Черваков Ф. С. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ОТЧЕТОВ О СТУДЕНЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ ДООБУЧЕННОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ GPT-2 // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 135-140 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.21
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"