Максимов Денис Романович (Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ»)
Черваков Филипп Сергеевич (Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ»)
|
В статье рассматривается метод автоматического формирования аналитических отчетов об успеваемости студентов с использованием дообученной языковой модели GPT-2. Актуальность работы обусловлена значительным увеличением объёмов образовательных данных и необходимостью оперативного анализа успеваемости студентов для предоставления своевременной обратной связи. Авторами был подготовлен специализированный корпус данных, содержащий показатели академической успеваемости и текстовые отчеты преподавателей. На его основе осуществлено дообучение модели GPT-2 (774 млн параметров) с использованием библиотеки HuggingFace Transformers и PyTorch. В результате модель приобрела способность генерировать тексты, близкие по качеству к составленным человеком. Оценка производилась при помощи автоматических метрик (BLEU, ROUGE) и экспертного оценивания преподавателями. Сгенерированные отчёты показали высокую точность (4.8/5), ясность (4.6/5) и полезность рекомендаций (4.7/5). Автоматизированное создание отчётов существенно сокращает трудозатраты преподавателей и повышает доступность персонализированной обратной связи для студентов. Среди обсуждаемых ограничений — необходимость качественного корпуса данных и ограниченный контекст модели. Перспективы дальнейших исследований включают применение более мощных моделей и интеграцию с педагогическими практиками для оценки влияния на образовательные результаты.
Ключевые слова:aналитические отчеты, студенческая успеваемость, автоматическая генерация текстов, обработка естественного языка, GPT-2, нейронные сети, машинное обучение, дообучение моделей, образовательные данные, обратная связь.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Максимов Д. Р., Черваков Ф. С. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ОТЧЕТОВ О СТУДЕНЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ ДООБУЧЕННОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ GPT-2 // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 135-140 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.21 |
|
|