Журнал «Современная Наука»

СИСТЕМА АНАЛИЗА И ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИЕЙ С LIDAR И ВСЕНАПРАВЛЕННЫМИ КАМЕРАМИ

Трушин Степан Михайлович (старший преподаватель кафедры прикладной математики, МИРЭА – Российский технологический университет Российская Федерация, Москва )

Петрунев Егор Алексеевич (МИРЭА – Российский технологический университет, Российская Федерация, Москва)

Шмаков Кирилл Алексеевич (МИРЭА – Российский технологический университет, Российская Федерация, Москва)

статья посвящена анализу системы обнаружения объектов на основе нейронных сетей с интеграцией LiDAR и всенаправленных камер. Особое внимание уделяется технологическим аспектам, архитектуре системы и её применению в гражданской обороне и гражданской сфере. Цель исследования — рассмотреть преимущества и вызовы, связанные с внедрением данных технологий, а также перспективы их развития. В работе использованы методы анализа современных исследований, системного проектирования и сравнительной оценки технологий. Результаты показывают, что комбинация нейронных сетей, LiDAR и 360-градусных камер значительно повышает точность и скорость обнаружения объектов, что актуально для безопасности, транспорта и экологического мониторинга. Выводы подчеркивают необходимость решения этических и технических проблем для дальнейшего развития технологии.

Ключевые слова:нейронные сети, лидарные системы, панорамные камеры, обнаружение объектов, сенсорная интеграция, компьютерное зрение, обработка данных в реальном времени, автономные системы, искусственный интеллект, мультимодальное восприятие

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Трушин С. М., Петрунев Е. А., Шмаков К. А. СИСТЕМА АНАЛИЗА И ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИЕЙ С LIDAR И ВСЕНАПРАВЛЕННЫМИ КАМЕРАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 207-213 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.39

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"