Журнал «Современная Наука»

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА КЛОНАЛЬНОГО ОТБОРА В ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК ТИПА ОТКАЗА В ОБСЛУЖИВАНИИ

Соколов Александр Сергеевич (РТУ МИРЭА )

Артемова Светлана Валерьевна (Доктор технических наук, доцент РТУ МИРЭА )

Потапова Дарья Александровна (преподаватель, старший научный сотрудник РТУ МИРЭА )

Брысин Андрей Николаевич (Кандидат технических наук, доцент ИМАШ РАН, РТУ МИРЭА )

В статье представлена математическая модель алгоритма клонального отбора, адаптированная для обнаружения атак типа отказа в обслуживании (DDoS) в рамках концепции искусственных иммунных систем. Описан процесс формализации пространств признаков сетевого трафика и принципов взаимодействия между детекторами (антителами) и сетевыми событиями (антигенами). Особое внимание уделено механизмам клонирования, мутации и селекции детекторов, а также их адаптации к динамическим условиям сетевой среды. Модель учитывает временные характеристики сетевого трафика и реализует адаптивное обновление детекторов, что обеспечивает устойчивость к новым и многофазным атакам. Проведён экспериментальный анализ эффективности модели с применением метрик качества классификации. Полученные результаты подтверждают применимость предложенного подхода для обнаружения DDoS-атак в реальном времени.

Ключевые слова:искусственный иммунитет, клональный отбор, DDoS-атаки, математическое моделирование, обнаружение аномалий, сетевой трафик, информационная безопасность.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Соколов А. С., Артемова С. В., Потапова Д. А., Брысин А. Н. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА КЛОНАЛЬНОГО ОТБОРА В ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК ТИПА ОТКАЗА В ОБСЛУЖИВАНИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 187-192 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.36

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"