Завитаев Кирилл Витальевич (Аспирант, преподаватель кафедры «Инженерная экология и безопасность жизнедеятельности», ФГАОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»)
Ягольницер Ольга Владимировна (канд. техн. наук, доцент кафедры «Инженерная экология и безопасность жизнедеятельности», ФГАОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»)
| |
статья посвящена теме регрессионного анализа моделей Гаусса и МРР-2017, где проводилась оценка качества двух моделей при заранее известных параметров технологического процесса, а также определялась зависимость между расстоянием от источника загрязнения и концентрацией диоксида азота. Регрессионный анализ и оценка качества моделей Гаусса и МРР-2017 проводились для двух близко расположенных источников загрязнения, являющимися основой для отвода образуемых вредных веществ в результате сжигания топлива в котлах котельной тепловой станции. Целью работы является определение силы тесноты связи расстояния от источника загрязнения и концентрации исследуемого вещества, а также оценка качества наиболее популярных моделей рассеивания вредных веществ, как средства автоматизации распределения содержания вредных веществ в приземном слое атмосферы. Особое внимание уделяется сравнительную анализу моделей Гаусса и МРР-2017 с помощью критериев коэффициента детерминации и суммы квадратов остатков, значение которых и определяет качество двух исследуемых моделей для прогнозирования. Используя регрессионный анализ можно определить не только то, насколько та или иная модель хороша и может использоваться агентствами по защите окружающей среды, но и создавать предпосылки для обучения и улучшения новых моделей в природоохранной деятельности.
Ключевые слова:регрессионный анализ, коэффициент детерминации, сумма квадратов остатков, модель Гаусса, МРР-2017, качество моделей, средства автоматизации.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Завитаев К. В., Ягольницер О. В. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛЕЙ ГАУССА И МРР-2017 С ПОМОЩЬЮ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 91-97 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.11 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
