Журнал «Современная Наука»

АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ И МИВАРНЫХ СЕТЕЙ

Ким Радмир Ильшадович (Аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Варламов Олег Олегович (Д.т.н., профессор, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Афанасьев Геннадий Иванович (К.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

В данной статье рассматривается архитектура гибридной интеллектуальной системы, объединяющей возможности больших языковых моделей (LLM) и миварных сетей для автоматизации решения задач дискретной оптимизации и планирования. Предложенный подход направлен на преодоление ключевых ограничений существующих языковых моделей, таких как недостаточная интерпретируемость, невозможность верификации промежуточных шагов и отсутствие формальной строгости логического вывода. Использование LLM позволяет интерпретировать естественно-языковое описание задачи и автоматически формализовать её в виде параметров, логических зависимостей и продукционных правил, в то время как миварная модель обеспечивает строгий и воспроизводимый логический вывод. Особое внимание в работе уделено исследованию перспектив построения более автономных интеллектуальных систем. В частности, рассматривается возможность автоматического формирования миварной базы знаний без вовлечения эксперта на этапе построения модели. В статье детально описана архитектура предлагаемой системы, включающая модули анализа задачи, генерации правил, верификации, логического вывода и формирования решения. Также проведено экспериментальное сравнение производительности различных больших языковых моделей с предложенной гибридной архитектурой на выборке типовых оптимизационных задач, которое показало преимущество гибридной модели по показателям точности и полноты решения.

Ключевые слова:гибридные интеллектуальные системы, большие языковые модели, миварные технологии, миварные сети.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ким Р. И., Варламов О. О., Афанасьев Г. И. АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ И МИВАРНЫХ СЕТЕЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№08. -С. 64-71 DOI 10.37882/2223-2966.2025.08.13

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"