Донских Никита Игоревич (Аспирант кафедры информационной безопасности,
Финансовый университет при Правительстве РФ,
Россия, г. Москва
)
|
В статье исследуется влияние искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей, на эволюцию фишинговых атак, а также возможности противодействия этим угрозам с помощью классификационных нейронных сетей. Рассматриваются методы, которые злоумышленники используют для создания персонализированных и убедительных фишинговых сообщений, а также анализируется эффективность нейросетей в их выявлении и предотвращении. Особое внимание уделяется важности баланса между развитием ИИ-технологий и их регулированием для обеспечения кибербезопасности. В заключении предложены технические, правовые и этические меры, направленные на регулирование и безопасное использование этих технологий.
Ключевые слова:искусственный интеллект, большие языковые модели, фишинговые атаки, нейронные сети, классификационные модели, кибербезопасность, регулирование ИИ, социальная инженерия, персонализация атак, технологии ИИ.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Донских Н. И. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КИБЕРУГРОЗАХ: ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ФИШИНГОВЫХ АТАК И ИХ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№01. -С. 70-73 DOI 10.37882/2223-2966.2025.01.16 |
|
|