Горячкин Борис Сергеевич (кандидат технических наук, доцент; кафедра «Системы обработки
информации и управления»
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
)
Семенов Илья Александрович (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)
| |
Постановка проблемы. Современные рекомендательные системы играют ключевую роль в персонализации пользовательского опыта. Однако одной из основных проблем является выбор и оценка методов, которые обеспечивают высокую точность рекомендаций, быструю обработку запросов и высокую производительность в условиях масштабируемости.
Цель. Провести теоретический и практический анализ работы рекомендательной системы, основанной на методе Collaborative Filtering, для определения эффективности по ключевым метрикам: точности, производительности и времени генерации запросов.
Результаты. Выполнен анализ данных из набора MovieLens с учётом 25% случайной выборки оценок и фильмов. Рассчитаны теоретические показатели точности, производительности и времени генерации запросов. Практическая реализация позволила оценить отклонения от теоретических значений и выявить факторы, влияющие на производительность системы. Полученные результаты демонстрируют, что Collaborative Filtering обеспечивает высокую точность, адекватное время генерации запросов и приемлемую производительность.
Практическая значимость. Разработанные подходы и выполненные расчёты могут быть использованы для дальнейшей оптимизации рекомендательных систем, повышения их масштабируемости и точности. Это особенно важно для платформ, работающих с большими объёмами данных и ориентированных на улучшение пользовательского опыта.
Ключевые слова:Рекомендательные системы, Collaborative Filtering, точность, производительность, время генерации запросов
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Горячкин Б. С., Семенов И. А. ЭРГОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02/2. -С. 83-87 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02-2.10 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
