Журнал «Современная Наука»

АБЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ ТРОЕК RESC

Кузьменко Андрей Владимирович (аспирант, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» )

Киреев Василий Сергеевич (кандидат технических наук, доцент, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» )

Важным инструментом совершенствования рекомендательных систем, систем информационного поиска и вопрос-ответных систем являются графы знаний. Одним из способов их построения по корпусу текстов на естественном языке является извлечение реляционных троек – сущностей и связей между ними. В данной статье исследуется ранее предложенная авторами модель RESC, основанная на BERT-подобном кодировщике и позволяющая решать задачу извлечения троек с высокой производительностью. Авторами было проведено исследование абляции модели RESC на ключевом наборе текстов NYT 11. Были определены оптимальные параметры архитектуры и выявлена наиболее эффективная стратегия обучения.

Ключевые слова:реляционная тройка, нейронная сеть, обработка естественного языка, трансформеры, графы знаний

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Кузьменко А. В., Киреев В. С. АБЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ИЗВЛЕЧЕНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ ТРОЕК RESC // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02/2. -С. 108-116 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02-2.22

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"