Журнал «Современная Наука»

САМОДИАГНОСТИКА СОСТАВНЫХ АГРЕГАТОВ БЛОКА УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА

Веркнер Алексей Сергеевич (аспирант, ассистент, МИРЭА-Российский технологический университет)

Горлова Ксения Олеговна (аспирант, ассистент, МИРЭА-Российский технологический университет )

Акимов Дмитрий Александрович (К.т.н. Доцент, МИРЭА-Российский технологический университет)

Гурьянова Екатерина Олеговна (Старший преподаватель, МИРЭА-Российский технологический университет )

Маяк Александр Александрович (Аспирант, МИРЭА-Российский технологический университет )

В работе рассматриваются вопросы автоматической классификации вибросостояний автономных транспортных средств (далее по тексту: АТС) на основе использования свёрточной нейросетевой (CNN) обработки данных виброизмерений, представленных в спектральном виде и обработанных модифицированным методом главных компонент, и знаний экспертов, имеющих опыт интерпретации спектрограмм, характеризующих вибросостояния составных узлов и агрегатов АТС. Разработанная модель анализа спектрограмм позволяет осуществлять мониторинг состояния АТС в автоматическом режиме и своевременно оповещать о появлении признаков предаварийных ситуаций, а также о виде возможных неисправностей.

Ключевые слова:вибродиагностика, автономное транспортное средство, интеллектуальная система диагностики, CNN (convolutional neural network – свёрточные нейронные сети), DNN (deep neural network – глубокие нейронные сети).

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Веркнер А. С., Горлова К. О., Акимов Д. А., Гурьянова Е. О., Маяк А. А. САМОДИАГНОСТИКА СОСТАВНЫХ АГРЕГАТОВ БЛОКА УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02/2. -С. 69-75 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02-2.07

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"