Журнал «Современная Наука»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ВЕСА МОДЕЛИ И ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ

Ильин Андрей Юрьевич (РТУ МИРЭА)

Плотников Сергей Борисович (к.т.н. доцент, РТУ МИРЭА)

В статье рассматривается взаимосвязь веса модели и качество предсказания методом регрессионного анализа. Исследование направлено на выявление закономерностей и получения оптимальных параметров для дальнейшей разработки авторского метода предиктивного анализа пользовательского поведения. Результаты доказали явную связь этих параметров, чем доказали гипотезу о влиянии веса модели предсказания и глубины затухания на производительность работы веб-приложения.

Ключевые слова:Предиктивный анализ, веб-приложение, Марковские цепи, регрессионный анализ, теория вероятностей

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ильин А. Ю., Плотников С. Б. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ВЕСА МОДЕЛИ И ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№05/2. -С. 64-68 DOI 10.37882/2223-2966.2025.05-2.11

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"