Суздальский Дмитрий Андреевич (аспирант,
Российский Экономический Университет, г. Москва, Россия
)
| |
В статье аргументируется применение когнитивного моделирования, которое представляет собой эффективный инструмент для анализа и моделирования сложных систем, которые трудно поддаются структуризации и количественной оценке. Такие системы, известные как слабоструктурированные и плохо формализуемые (СПФ-системы), характеризуются отсутствием четких количественных взаимосвязей между их элементами. Особенно ярко это проявляется в социально-экономических системах (СЭС), где человек выступает не только как управляемый элемент, но и как активная подсистема со своими целями и интересами, которые могут противоречить общим целям системы.
Проведенный обзор существующих источников выявил, что СПФ-системы системы отличаются тем, что их поведение и процессы невозможно адекватно описать с помощью количественных показателей и математических моделей, что существенно усложняет их анализ и прогнозирование.
Подчеркивается, что наиболее подходящим способом оценки состояния СПФ-системы является применение математического аппарата когнитивного моделирования. приведена методика моделирования с подробным описанием математического аппарата.
Ключевые слова:когнитивное моделирование, слабоструктурированные и плохо формализуемые системы, СПФ-системы, социально-экономические системы, СЭС.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Суздальский Д. А. ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ И ПЛОХО ФОРМАЛИЗУЕМЫХ СИСТЕМ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 193-201 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.37 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
