Журнал «Современная Наука»

АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРО-НЕЧЁТКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЁННЫМИ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

Новиков Кирилл Сергеевич (Аспирант ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» )

Юрков Николай Кондратьевич (Доктор технических наук ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» )

Кошелев Никита Дмитриевич (Аспирант ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» )

Актуальность и цели. Экологические системы часто характеризуются сложной пространственной структурой, высокой изменчивостью и неполнотой наблюдений. Это ставит особые требования к моделям, предназначенным для анализа и управления такими процессами. Классические нейросетевые подходы демонстрируют хорошую аппроксимацию данных, но недостаточно устойчивы к неопределённости и плохо интерпретируемы. В настоящей работе рассматривается архитектура нейро-нечёткой сети, объединяющая преимущества нечёткой логики и способности нейронных моделей выявлять скрытые зависимости в пространственно-распределённых экологических данных. Методы. Предложен гибридный подход, включающий нейро-нечёткий механизм принятия решений, обучаемый на многоканальных данных мониторинга: атмосферных, почвенных и спутниковых. Управляющие воздействия формируются с учётом как нечётких правил, отражающих экспертные знания, так и данных, полученных из наблюдений. Результаты. Архитектура протестирована на задачах прогнозирования распространения загрязнений и управления нагрузкой на уязвимые участки ландшафта. Показано улучшение устойчивости модели к пропущенным данным и повышение интерпретируемости прогнозов. Вывод. Предложенный метод позволяет объединить экспертную логическую структуру с обучаемыми компонентами, что особенно важно для систем поддержки принятия решений в условиях экологической неопределённости.

Ключевые слова:нейро-нечёткие системы, пространственно-распределённые процессы, экологическое моделирование, устойчивое управление, интеллектуальные системы.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Новиков К. С., Юрков Н. К., Кошелев Н. Д. АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРО-НЕЧЁТКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЁННЫМИ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/2. -С. 159-164 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-2.26

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"