| |
Целью данного исследования является разработка аналитической модели, описывающей динамику обработки случайных информационных воздействий в когнитивных системах с учетом существенных вариаций скорости их переработки для разных типов информации. Входные воздействия формализованы в рамках теории случайных процессов как меченный точечный процесс Пуассона, где каждое событие характеризуется тремя ключевыми параметрами: случайным временем возникновения, случайным объемом передаваемой информации и случайным коэффициентом, определяющим индивидуальную скорость ее обработки системой. Состояние когнитивной системы в произвольный момент времени моделируется как накопленная сумма убывающих функций отклика на каждое поступившее событие. Эти функции зависят от времени, прошедшего с момента поступления информации, ее исходного объема и присвоенного коэффициента скорости обработки.
Основным результатом работы являются строго выведенные аналитические выражения для математических ожиданий двух критически важных величин: общего объема информации, успешно переработанного системой к заданному моменту времени, и объема информации, остающегося непереработанным. Установлено фундаментальное ограничение применимости модели: она наиболее адекватна и информативна в ситуации, когда характерное время обработки единицы информации системой соизмеримо со средним интервалом времени между поступлениями последовательных событий.
Полученные результаты создают основу для решения практических задач, таких как оптимизация последовательности управляющих воздействий на когнитивные системы, прогнозирование и управление их нагрузкой, а также для четкой формализации технических требований к проектируемым интеллектуальным и когнитивным системам, включая требования к пропускной способности и устойчивости к информационным потокам.
Ключевые слова:когнитивная система, точечный случайный процесс, функция отклика, коэффициент скорости обработки
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
