Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

АЛГОРИТМ ВЕДЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ НА ФОНЕ ДИСПЛАЗИИ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ И СОПУТСТВУЮЩИМИ ДЕПРЕССИВНЫМИ РАССТРОЙСТВАМИ

Султанова Оксана Эседуллаевна  (Candidate of Medical Sciences, docent Astrakhan State Medical University Ministry of Health of Russia )

Чернышева Елена Николаевна  (доктор медицинских наук, Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Джаалали Уаиль   (ординатор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Наамун Даллель   (ординатор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Трабелси Шаима   (ординатор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Герби Салман   (ординатор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Руис Хауа Джохар  (ординатор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего образования «Астраханский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации )

Актуальность: сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) — одна из ведущих причин смертности в мире - около трети всех смертей по данным Всемирной организации здравоохранения. В России в 2024 году зарегистрировано 1542300 случаев ССЗ у пациентов с синдромом недифференцированной дисплазии соединительной ткани (СНДСТ). Распространённость депрессии у пациентов с установленным диагнозом СНДСТ достигла 48,5%. Цель исследования: разработать алгоритм ведения пациентов с ССЗ на фоне СНДСТ и сопутствующими депрессивными расстройствами. Материалы и методы: исследование было проспективным, многоцентровым, включало 150 пациентов в возрасте 40–65 лет, проводилось в ПСО ГКБ № 3 им. С.М. Кирова (г. Астрахань) с 2019 по 2025 год. Обследование включало клинико-лабораторные и инструментальные исследования, диагностика СНДСТ по стандартным рекомендациям (анкеты Елыкомова и Копылова, определение антител к коллагенам методом ИФА, уровни оксипролина). Для оценки депрессии использовались шкалы Бека и Гамильтона. Результаты: обнаружены важные закономерности: женщины более склонны к депрессии, пик заболеваемости — 40–50 лет; высокий индекс массы тела и низкая физическая активность усиливают депрессивные симптомы; наличие эндокринных заболеваний (сахарный диабет, гипотиреоз) повышает риск депрессии; длительность основного заболевания коррелировала с тревожностью и снижением настроения; социально-экономические сложности усугубляли эмоциональное состояние. Заключение: применение разработанного алгоритма на практике способствовало улучшению качества жизни и снижению рисков осложнений у пациентов с ССЗ на фоне СНДСТ и депрессией.

Ключевые слова:острый коронарный синдром, дисплазия соединительной ткани, заболевания сердечно-сосудистой системы, психо-эмоциональные расстройства, депрессия

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Султанова О. Э., Чернышева Е. Н., Джаалали У. , Наамун Д. , Трабелси Ш. , Герби С. , Руис Х. Д. АЛГОРИТМ ВЕДЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ НА ФОНЕ ДИСПЛАЗИИ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ И СОПУТСТВУЮЩИМИ ДЕПРЕССИВНЫМИ РАССТРОЙСТВАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 205-210 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.31
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"