Журнал «Современная Наука»

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДСИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ АНОМАЛИЙ

Елисеева Виктория Денисовна (ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет» Россия г. Волгоград)

Косюра Надежда Александровна (ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет» Россия г. Волгоград)

Целью исследования является разработка алгоритма предподготовки данных для подсистемы детектирования аномалий, ориентированной на повышение устойчивости и точности интеллектуального анализа в условиях шумных и неоднородных входных потоков. В работе предложен алгоритм, объединяющий этапы очистки, адаптивной нормализации, отбора признаков и нелинейной трансформации данных в единую последовательность обработки. Алгоритм учитывает специфику потоковых и высокоразмерных данных, характерных для задач кибербезопасности, промышленного мониторинга и анализа сетевой телеметрии. Проведён анализ принципов построения алгоритма и обоснован выбор используемых методов предподготовки. Показано, что предложенный подход позволяет снизить влияние шумов и выбросов, повысить информативность признакового пространства и создать условия для более стабильной работы моделей детектирования аномалий. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании аналитических подсистем и конвейеров обработки данных в составе современных систем мониторинга и безопасности.

Ключевые слова:Предподготовка данных, алгоритм обработки данных, детектирование аномалий, очистка данных, нормализация, отбор признаков, машинное обучение

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Елисеева В. Д., Косюра Н. А. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДСИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ АНОМАЛИЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 85-92 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.15

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"