Журнал «Современная Наука»

ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ДИНАМИЧЕСКОГО ВЫБОРА УПРАВЛЕНИЯ: ДВУХУРОВНЕВАЯ ИНТЕГРАЦИЯ КЛАССИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ НА ОСНОВЕ БИНАРНЫХ КРИТЕРИЕВ

Аксенов Сергей Геннадьевич (д-р э.н., профессор, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа )

В условиях неопределённости и неполной априорной информации традиционные методы управления теряют эффективность. Предложена двухуровневая интеллектуальная гибридная система, объединяющая классическое регулирование и нечёткую логику в едином адаптивном цикле. Первый уровень обеспечивает непрерывное управление на основе аналитических моделей, второй — генерирует управляющие воздействия на основе экспертных правил при неопределённости. Система динамически переключается между методами на основе оценки доступности данных и качества результата, формируя замкнутый цикл с коррекцией. При этом каждый шаг алгоритма фиксирует состояние системы, обеспечивает обратную связь и позволяет корректировать базу знаний в реальном времени. Подход реализован через формализованную базу знаний, соответствует законам гибридизации и обеспечивает устойчивость, отказоустойчивость и применимость к сложным техническим объектам.

Ключевые слова:гибридный алгоритм; динамический выбор управления; нечёткая логика; бинарные критерии

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Аксенов С. Г. ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ДИНАМИЧЕСКОГО ВЫБОРА УПРАВЛЕНИЯ: ДВУХУРОВНЕВАЯ ИНТЕГРАЦИЯ КЛАССИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ НА ОСНОВЕ БИНАРНЫХ КРИТЕРИЕВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 42-44 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.03

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"