Дёмин Владислав Дмитриевич (Аспирант, ГАОУ ВО «Московский городской
педагогический университет (МГПУ)»
)
Ромашкова Оксана Николаевна (Доктор технических наук,
профессор Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)»
г. Москва, Россия
)
| |
В работе рассматривается задача детектирования аномалий в визуальных данных роботизированных производственных систем. Предложен гибридный метод, объединяющий сверточные сети, трансформерный модуль и реконструкционный анализ. Метод обеспечивает устойчивое выделение локальных и глобальных дефектов и работает при отсутствии разметки. Эксперименты показывают повышение точности и устойчивости к доменным смещениям по сравнению с существующими подходами, что подтверждает его применимость в промышленном контроле качества.
Ключевые слова:детектирование аномалий, техническое зрение, роботизированные системы, гибридные модели; сверточные сети, трансформеры, реконструкция, контроль качества
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Дёмин В. Д., Ромашкова О. Н. МЕТОД ДЕТЕКТИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АНОМАЛИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 78-84 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.13 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
