Журнал «Современная Наука»

ДВУХУРОВНЕВАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ: ИНТЕГРАЦИЯ КЛАССИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ

Аксенов Сергей Геннадьевич (д-р э.н., профессор, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа )

В условиях нестабильности объектов управления и динамических требований к регулированию традиционные методы часто неэффективны при отсутствии полной априорной модели. В работе предложен подход к проектированию двухуровневой интеллектуальной гибридной системы, объединяющей классические алгоритмы с нечёткой логикой для обработки неопределённости. Предложена модель, включающая анализ применимости аналитических подходов, формирование адаптивной базы правил, принятие решений в условиях частичной неполноты и динамическую коррекцию воздействий. Этапы синтеза и верификации основаны на принципах взаимной адаптации, дискретных рядов и трансформаций. Интеграция непрерывной динамики и дискретно-событийной логики повышает адаптивность, надёжность и устойчивость управления сложными объектами в изменяющейся среде.

Ключевые слова:гибридная система управления; интеллектуальная система; нечёткая логика; двухуровневая архитектура; неопределённость; принятие решений.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Аксенов С. Г. ДВУХУРОВНЕВАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ: ИНТЕГРАЦИЯ КЛАССИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 38-41 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.02

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"