Журнал «Современная Наука»

МЕТОДИКА НАПОЛНЕНИЯ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ОБЪЕКТА ИЗ РАЗНОРОДНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ

Артамонов Алексей Анатольевич (к.т.н., Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия)

Возрастающий объем неструктурированных научных данных требует разработки эффективных методик автоматизированного извлечения и структурирования информации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания целостных моделей цифровых объектов для последующего многостороннего анализа в условиях гетерогенности источников данных. Проблема заключается в отсутствии количественно обоснованной методологии выбора оптимальных подходов к извлечению данных из различных типов документов при обеспечении требуемой достоверности результатов. Цель работы — разработать и верифицировать методику наполнения модели цифрового объекта из разнородных информационных ресурсов с количественной оценкой эффективности применяемых методов извлечения данных на примере научных публикаций.

Ключевые слова:извлечение данных, цифровой объект, научные публикации, NLP, оценка достоверности, NoSQL, документоориентированные базы данных.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Артамонов А. А. МЕТОДИКА НАПОЛНЕНИЯ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ОБЪЕКТА ИЗ РАЗНОРОДНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№01. -С. 45-50 DOI 10.37882/2223-2966.2026.01.05

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"