Веселов Дмитрий Иванович (Младший научный сотрудник Молодежной лаборатории компьютерного зрения Кафедры искусственного интеллекта
Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Москва, Россия
)
| |
В настоящей статье представлен обзор методов распознавания и математического моделированию заболеваний. Сначала рассматриваются научные исследования, посвященные диагностике патологий и зон интереса на основе методов глубокого обучения и нейросетевых технологий. На втором этапе исследуются вопросы: радиологической медицинской информации, визуализации МРТ-изображений и диагностики заболеваний головного мозга при помощи нейросетевых технологий. Заключительная часть статьи посвящена изучению методов математического моделирования и церебральной гемодинамики, а также сочетанию методов глубокого обучения с математическим аппаратом вычислительной гемодинамики. На основе анализа открытых источников делается вывод о текущем состоянии представленной проблемной области.
Ключевые слова:церебральная гемодинамика, математическая модель, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, когнитивная визуализация, гидродинамическая модель.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Веселов Д. И. ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОСЕТЕВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЗОН ИНТЕРЕСА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РАДИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№03. -С. 48-52 DOI 10.37882/2223-2966.2025.03.12 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
